我是豆豆

最近对博客的进行了一些修复,首先是对pinghsu主题进行了小更改,删除掉了页脚的信息,然后修改了一下归档页面.更喜欢这种线性的时间排列.

在修整完了博客页面之后,我开始对写文章的过程进行一些思考和改进.之前的写作方式是,直接在typecho后台,进行编辑写作.其他还好,只有图片这一块,在网站上编写确实不够方便.我希望能够达成的效果是一键截图,压缩,上传,再粘贴.多方搜索之后[^1],最终,确定了:VScode+PicGo+snipaste的完美组合.

markdown+VScode

首先,typecho是支持markdown的,而什么是markdown呢.

Markdown是一种轻量级标记语言,创始人为约翰·格鲁伯。它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档,然后转换成有效的XHTML文档。这种语言吸收了很多在电子邮件中已有的纯文本标记的特性

简单而言就是通过一些#!符号将文章的呈现初一些段落,标题,而之前实现这个需要用word才能实现.而为了满足截图,上传一体化的操作,我选择了传说中的All in one 的VScode.

VScode作为一个IDE,他不仅可以用来编程,也可以用来编写markdown语句,只要下载一个插件:markdown All in One

然后创建文档的时候,把后缀名改为.md即可.系统自动识别为markdown文档.而且由于我不喜欢大小写转换,所以一般都是直接全部小写,等到了写完,再使用VScode自带的更改匹配项,直接全部改正.方便轻松.

snipaste

在解决完写作平台之后,我们就要实现一个截图,压缩的问题.一般而言我的图片都是直接当场截图的,所以这边推荐一个神器:snipaste[^2].这是一款桌面截图软件,而且支持特定格式输出,同时自带压缩.所以我们可以直接截图之后再让它自动压缩,达到我们压缩图片的目的.

这边几个参数仅供参考,图片质量测试过:让系统自动选择和自己手动设置到压缩80%是一样的.然后后缀格式建议使用.jpg,同一个截图界面.png会比.jpg高一半以上.至于其他的格式并没有测试过.

PicGo+GitHub自建图床

在图片截图之后,我们就要上传图床然后插入链接.图床服务简单而言就是将图片存储在别的地方,然后通过网络加载.这样做有两个好处:

1. 我们无需将图片保存在本地服务器,减轻了存储的压力

2. 后续维护方便,图片和文章不在同一个地方,哪怕后续更换图床,只需要打包下载,再上传到别的图床即可.

而PicGo就是这么一个将你的图片上传然后再返回对应链接得一个过程.这边推荐使用得是GitHub图床.国内的直接不考虑,需要域名备案.国外得有SMMS,ImgURL,两者都有容量和大小的限制.而GitHub本质上是一个代码仓库,所以没有容量和大小的限制.唯一得问题也许就是国内访问不能.但是我们可以使用cdn加速解决.

首先注册一个GitHub账号,然后创建一个仓库,私有和开放得都可以.

获取tokens,这是一串代码,运行使用这串代码得人操作你的仓库数据,我们需要给PicGo申请一个,让它可以将图片上传到我们仓库内.

生成后你会获得一串代码,请记住,这串代码只显示一次.

然后进入VScode下载拓展PicGo:官方出品,保质保量.

进入拓展设置:

这样配置之后,你可以使用Ctrl+Alt+u把剪贴板内得图片上传,或者使用Ctrl+Alt+e打开文件管理器,选择图片上传.前者搭配snipaste,可以快速得将我们得截图上传到仓库.

jsdelivr的cdn加速

GitHub好用但是有时候国内访问艰难,所以我们需要给他cdn加速,操作方法很简单,直接再PicGo得custom url下填入:

https://cdn.jsdelivr.net/gh/用户名/仓库@master/

即可.其中master代表得是branch分支,你配置写master得话,这里也要.然后你就会发现你插入得图片链接变为了cdn加速后得链接.

完整的写作流程

经过以上一系列得配置,后续写作流程就变成再VScode上写,然后再复制粘贴到网页后台.其中图片会保存再GitHub仓库,而且内部得图片链接都是无需再进行修改,方便后续迁移.

[^1]https://sspai.com/post/65716

[^2]https://zh.snipaste.com/

我的本职工作并不是机器学习，甚至连数据都没有太多的接触.我并没有大量的数据需要挖掘，更没有一个良好的模型需要模拟．我想要的仅仅市一个有趣的，可以给我无聊的工作带来一丝乐趣的AI．至少我是这么认为的．

机器学习的道路道阻且长.毕竟我的大学专业并不是这个，但是至少有接触过编程．其中python是我跟着廖雪峰老师自学的，虽说入门容易，但是精通难，我更多的只是了解了语言结构和一些常用的包，涉及更深则用不多，所以就没有深入．而对于此我并不觉得奇怪，至少我大学学过数据库之后，常用的语句也就那几个查询，删除，至于触发器．我学过，练习过，但是没有长久使用，还是在记忆中遗忘了．我对于现代社会的技能我更多的认为是，用的时候去学，保持一个快速学习的能力即可．更多的是需要你对一个系统或者语句的基础了解．当然这些只不过是能满足我目前的需求，实际涉及到底层的逻辑则就深不可测．而我也没有机会或者需求去处理那种问题．

实际上，哪怕你是去大厂内，这种高级的底层逻辑也被大神们打包好，你只需要调用即可．自己从从头梳理那几乎干不了啥事．所以我对于机器学习只是希望入个门，就像python一样，哪天想用，可以快速上手，做过一个简单的数据分析．

数据科学导论这本书是我在知乎上搜索数据科学之后，大神推荐阅读的．首先说结论：书有用，很有用，介绍了几个主流的机器学习算法，以及一整套的机器学习的流程：数据－清洗－切片－学习－验证－学习．所有的机器学习都是这么一个整体流程的．但是这本书毕竟是一本入门书籍，它也许不会要求你有很多的数学知识储备，事实上书上没有涉及到任何的数学公式．但这也正是这本书的不足之处．

读这本书的过程和结束有点像是在大学里面上的专业课．老师并不会或者简单的描述各个算法的背后逻辑，但是你自己却不甚明白，至少我用了一些我的自己日常数据进行测试，发现线性逻辑回归对我来说最好．大学的课程和这本书一样，都是一个简单的介绍入门，等到你进入社会或者以后有需要的时候，你就会深入的去了解每一个算法背后数学测算和原因．这就是这本书最大的作用，也是我读完这本书最大的观后感．读完感觉跟没读一样．跟着书中的代码编写，但是知道出现的结果一致，但是对中间的过程没有任何了解，也没有习题来加深或者拓展一下更加实际的场景应用．但恰如我所说的，它仅仅是一个入门，它激励着我去学习更多相关知识，至少目前是准备看中间算法的实现和对应机器学习包的参数设置．任重且道远啊．

对于本书的阅读方式我建议是，看书加代码．代码可以自己跟着书敲，也可以主动看，这点没有差别．主要是为了看代码的一个写法，让你了解代码的一个结构．至于内容，如果是个新手，很多东西都是一个打包好的结果给你，你可以套用到你自己的现实数据，但是一般很少有如此恰好的数据模型给你，而且你不知道中间过程，你自己对此产生的结果也是没底的状态．不过用来查看数据的一些常用统计数据倒是很不错，也很快捷．

读书之后的问题:

关于同事，之前我有一个页面专门是来描述当初我遇见得这些同事的．后来感情淡了，看开了．就删除了页面，改写成了茫茫多的文章一篇．对于同事，我们其实是很矛盾的，作为一个社会人，我们其实相处最多的不是自己的家人，而是这一天8小时，一周5天一直合作无间的同事．相较于家人，有时候我们和同事相处的时间反而更多．所以很多人，就慢慢的觉得，自己的同事像自己的家人一样，甚至与其交心，互相倾诉．

我不否认，有些同事慢慢的会成为好友．但是相比于遇见志趣相同的同事，我们更多的时候遇见的正如我当初所遇见的:对你没有规划的上司，不干活的同僚，然后甚至烦人的客户．进入职场之后，其实我们对于自己的前进之路没有多少的决定权．别以为电视上那种干好活就会升职，大多数的工作其实都是简单的复制粘贴，我们以为学好数理化，走遍天下都不怕．但是现实中，你的技能再好，也终究不过是一个技工，他们更看重沟通能力，换而言之，就是你说不屑的拍马屁，吹嘘奉承．很多时候领导并不需要自己做事，甚至底下的人做的事也是可以有替代性的，哪怕这种技能就你一个人会，也没有用．

我曾经亲身体验:一个项目由我从头接触到尾，领导对其中细节操作并不知情，在后面与我发生矛盾之后，叫我教会另一个完全没有基础的同事．美其名曰:交接．至于这个同事学有几成，反正最后勉强够对付就行．这件事我明白了，你的技能并不是不可替代的的，所以你说你技术牛逼，全公司除了你谁都不会这个．但是生活中很多时候用到的都是加减乘除，而不是微分积分．所以，不要拥技能自重，清华北大也不过是价格的问题．这就导致了，很多刚进社会的青年觉得我可以拿低工资，学本事，或者积累经验．但是我个人觉得没有必要，大厂和小企业无论薪资，都应该去大厂．第一点是晋升:小企业晋升不明确，更多看人际关系．好的大厂是由导师制度，只要你导师靠谱，你至少还有条明确的晋升导入．第二点就是技能:小企业啥都干，给人的感觉是锻炼人，但是你所有的都学，但都是入门，往深处学习动力不足，而且太杂太乱，你自己无法将其融会贯通．而大厂很多时候不会要求你学习那些乱七八糟的，专人专事．你只需要专注于你那一块，然后开发出一些相对于你来说可以提升工作效率的工具就可以．我相信很多工作多年的老鸟都会有一个工具箱，里面或许是经常用到的代码段，或者是一些文档格式方便自己快速编写对应文档．这些才是你需要学习的本领．而不是明明是个开发，确要去选购机型，或者创建数据库．诚然多学一点是好的，如果你有兴趣可以多看两眼，如果没有，那么还是专精于你眼下的工作．然后大厂还有一个优势就是，人员数量庞大，所以会更加的需要和锻炼你的沟通能力，这是小企业不能带来的．小企业最多百来人，自己部门就几个，几个人几句话说清楚，但是大厂上千人，很多时候需要多部门协作，而且还需要整理开会资料，上下层级沟通，这些就更加锻炼你的处事和文档．

说完大厂小厂，我们回到开头，很多能将部门同事当作朋友知心人的往往是小企业的人，在那里环境轻松，有更多的时间和别人聊家常，慢慢的融入别人的生活里，大厂一般大家聊天都是工作上的，很少深入到别人家庭，所以人人之间都是有点隔阂的，毕竟对对方家庭不是很了解．而我吐槽的也正是这些人．往往我并不知道他的家庭，也不了解是什么样的为人．更多时候是吐槽他们在工作上的方式和我认知的有所不同．比如好不负责的组长，或者几乎没考虑功能实现可能性的项目经理．这些在我看来是管理者必备的技能，在他们那缺失，导致我认为自己技能上强过他们．但正如我所说的，上位者往往不是技能的高手，更多的是沟通和人际关系上有

一定的强项．后面才发现项目经理和部门经理认识多年，而我们组长更是与部门经理经常外出夜宵．

你问我为何不与他们同流，但是一般刚出社会的大学生很难与他们同流．首先是经济:经理，组长有车有房，可以开车就出去吃个饭，回家就办顿家庭聚餐，刚毕业的大学生车没有，可以举办家庭的场所更是难．然后是话题:休息时候除了工作，他们往往能谈些别的，或是家庭或是爱好，毕竟三十岁中年男人就那几样．但是刚毕业的大学生生活艰辛，爱好不多，家庭也没有和自己的父母都聊不来几句．哪来的和上司相投甚欢．大家都喜欢下班就忘记工作，沉浸在自己的小世界中，哪有人喜欢天天出去．

那你说，这样病态的社会下，不是所有人刚毕业的大学生都升不上去．其实不然，很多人在学生的时候就喜欢这套，比如大学时期的干部，学生会等人，他们精于此道．所以进入工作之后也就顺理成章，只要有心，还是能找到上下级共同话题的．其次就是项目制度下小团队，表现出众，项目领导觉得你能力可以，用的舒服，而且省去重新熟悉的麻烦，会将你长久的留在自己的项目下．随着项目经理的升迁，或者项目规模的增大，你有机会可以顶替经理的位置．

综合来讲:毕业生升迁一般靠2条路:公司成熟的晋升制度和靠谱的导师．前者常见但是终有尽头，后者则是可遇不可求啊．

首先，描述一下我的服务器配置

• cpu：1核

• 内存：512M

• 硬盘：10G

• 带宽：1G

• 流量：1000G/月

这个是搬瓦工的512M的洛杉矶CN2线路，访问国内速度很快，电信联通尤其好，移动差劲。现在这款已经下架，目前最便宜的要1G内存20G硬盘-49.99美元/年，这个只能说当初年少无知，没想到捡了一块宝。

但是相对的也存在问题：我们服务器内核不足，而且内存不足，所以很多大型的服务我们是运行不起来的，尤其不建议运行Mysql服务，虽然通过虚拟化内存可以增加内存容量，但是1核心的cpu始终是系统短板。所以系统搭载以轻快+低负载为主。曾经想过将其变为一个网上影院，后面折腾来折腾去，发现不仅仅是硬盘不足，还有由于cn2网络的不稳定，有时候还不如挂代理直接访问一些视频网站舒服，毕竟人家有优化，有线路。那么综合下来，目前服务器上仅仅搭载3个服务：

• V2ray：翻墙工具，用来访问一些无法访问的东西。

• typecho博客：轻量级博客，很适合这种低内存的小主机，主要是不需要安装数据库。

• clibre-web电子书：在线阅读工具，更新迅速还开源。

其中v2使用脚本安装，安装在系统内部。typecho使用宝塔面板。clibre-web使用python项目管理部署。

现在想重新整理这些服务，毕竟当初安装的时候试错和其他服务，所以导致整个系统的文件有点混乱，包括当初为了独立出一个python，也试过python共存。还有就是宝塔面板更新需要手机绑定等问题，导致一直使用旧的宝塔面板。所以现在想要从头梳理一下自己需求，从系统层面重新搭建一个干净的服务器。

1.系统选择

目前是使用centos系统，当时搬瓦工可以安装的系统中自带BBR加速的

BBR是 Google 在2016 年发布的一套拥塞控制算法。它尤其适合在存在一定丢包率的弱网环境下使用，在这类环境下，BBR 的性能远超 CUBIC 等传统的拥塞控制算法。

目前主流加速方式有2种：BBR和锐速。加速效果相近，对于海外的机器我是建议使用加速算法的，流量损耗大概在5%，但是效果提升巨大，目前已经成为大多数服务器自带的一个服务，自带的内核版本是Linux 4.9及以上的系统已经内置BBR但默认为关闭状态。目前CentOS 8.0+, Debian 9.5+都是这个内核以上版本，可以使用以下命令打开：

echo "net.core.default_qdisc=fq" >> /etc/sysctl.conf

echo "net.ipv4.tcp_congestion_control=bbr" >> /etc/sysctl.conf

sysctl -p

如果还嫌弃不够可以再打开TCP Fast Open：

echo "net.ipv4.tcp_fastopen=3" >> /etc/sysctl.conf && sysctl -p

所以大多数Linux系统都是我们的选择。搬瓦工提供的安装系统：

除了centos，debain，Ubuntu，还有一个AlmaLinux和rocky。这边不是很推荐最后两个系统，说是centos系统的后续接班人，但是相对来说文档不多，而且太小众，出现问题都找不到解决方案。然后在centos，debain，Ubuntu之间，我是会比较推荐debain系统，因为centos8系统生命周期2021年已经结束。虽然centos7还存续着，到2024年，但是系统毕竟属于后期维护，团队主力在centos stream。而且debain系统和centos系统相似（其实大多数Linux系统都是相似的，差别在一些包管理。最重要的是debain系统相较于centos系统，占用更小，系统更加稳定，128M的系统都可以完美运行debain系统。debain系统主打稳定性，建议一旦完美运行之后就别去再升级。文档来说相对于centos少，但是还是可以找到大多数的问题解决方案。其次如果是网站服务器，很多时候我们会使用控制面板，由它们来输入和执行命令，所以底层系统的差距对我们影响不大。

总结：如果你是新手（不折腾），使用centos，如果你有一定的排查问题能力且是追求性能极致的（生命不止，折腾不休），那么建议你使用debain。

2，控制面板选择

控制面板相当于我们和操作系统之间的一个中间媒介，用来控制服务器的文件读写，权限配置，php等其他程序的安装，让我们没必要修改一个文件需要打一大堆的命令行。面板能够提供：

• 1，直观的文件操作和文档

• 2，傻瓜化网站部署，反向代理和ssl证书申请等

• 3，php状态查询还有一些插件的安装和卸载。

主流的控制面板程序有很多，但是都大差不离。这边主要推荐两个：AMH，宝塔。

宝塔：大概占用200M左右，国内版本需要绑定手机号，虽说有办法可以绕过去，但总归不方便。每次升级还需要操作一次，这边推荐国际版，内容一样，但是是英文的。可以满足大多数需求：提供一键安装望着那个环境，支持nignx的各种操作，提供软件源，可以让你安装其他一些适配的程序，安装好之后可以直接界面操作，而无需输入命令行。

AMH：之前是特定版本免费，现在已经是直接有免费版本了，根据官网的演示版本，他是更偏向于自定义的，很多东西不会默认给你安装，你需要一点点的去软件商店安装你需要的软件。自定义化程度高，但是相对的很多东西需要有一定的基础，软件商店提供的产品很多，很多都是知名的软件。上手成本高，但是最后成效是要好于宝塔，毕竟宝塔是自己开发，很多功能需要后面增加。这个直接采用主流软件挂载，基本可以实现所有操作。

推荐这两款主要是中文+有自己的文档社区。毕竟出问题好解决。

总结：如果你是新手请直接选择宝塔。该有的都有，该配的都给你配好了，即开即用

如果你是强迫症或者享受折腾的过程，那么请用AMH。

3，服务器程序

服务器内存和核心都是短板，所以一般我不会在服务器运行一些大型程序，基本上关于数据库的操作我都不会部署。目前几个程序几乎都是采用sqllite进行数据操作。人们购买服务器的想法多样：有些是想要部署自己的博客，有些仅仅是为了看YouTube，还有就是自己学习需要一台24小时不间断的电脑，侧重稳定性。但是我想说的是服务器能做到的不仅仅如此：基本上只要是采用python的服务，我们都可以部署，同样基于PHP的我们也可以做到。如果你需要，你可以在服务器上部署jupyter来进行远端程序开发，或者部署一个爬虫抓取对应的资料。这边举例几个：

• jupyter：python开发工具，可以满足数据学习和爬虫开发，网页端运行。

• 爬虫：基于python的自动爬虫工具，数据可以直接保存成json。

• frp：一款反向代理工具，可以将你内网的服务发布到外网，让别人可以通过域名或者公网IP进行访问。

• 博客：typecho或者其他基于python开发的博客。

当然，你如果喜欢也可以在上面安装docker，然后利用docker部署全部程序，实现完全独立的操作。

最后还是要提示一句，服务器稳定为主，不建议经常折腾，如若不是有必要，还是别换来换去的，还有，千万要记得备份，备份，备份。

结局：在一段时间后，我选择了重装系统，将系统换到Debain，面板采用宝塔国际版，英文界面，但是不影响使用，服务程序的重装比想象顺利，其中V2ray也进行了更新配置。

参考文档：

CentOS、Ubuntu、Debian三个linux比较异同

Debian/Ubuntu/CentOS等Linux开启BBR加速AWS/GCP等云服务器访问

PS: 该博文已经过期，现在推荐直接使用官方得docker系统进行搭建。

clibre是一个在线书籍管理工具，可以在线阅读PDF，EPUB等格式的图书，配合z-library，可以搭建一个属于自己的在线学习，阅读中心，而且还能管理每本书的状态，很适合在自己的服务器上部署一个。

clibre有两种搭建方式，python部署和docker搭建，根据个人情况选择。

python部署我使用的是官方搭建教程：https://github.com/janeczku/calibre-web，简单方便，然后配合宝塔，反向代理访问。但是官方的是没有对应的文档转换，比如pdf转mobi等功能，需要自己安装转换器。

docker部署的话，推荐使用https://github.com/lyy289065406/calibre-docker的docker，docker内部自带calibre的本地管理工具，还带官方的calibre-web的所有功能，作者还内建了转换工具。具体可以看作者写的部署文档，很清楚。

这边着重讲解使用宝塔的python管理工具搭建官方calire-web。

首先，下载对应的官方包

上传到服务器端，解压，记下文档路径。

下一步，在宝塔面板的软件商店里面查找python项目管理器，官方出品，但是只支持centos7.x。可以方便快捷的管理python版本。

安装完成进入程序之后，选择python版本，官方要求3.5+，这边我选择3.8。

路径选择上传到服务器后解压的路径，名称随意，框架选择python，启动方式选择python，启动的文件选择对应目录下cps.py

端口随意，记住就行，剩下勾选起来，安装模块+开机启动。

点击确定之后，系统就会在后台运行，你可以直接用域名+端口，或者IP+端口的形式访问。

初始用户名：admin 密码：admin123.

如果不想要后面的端口，可以使用域名的反向代理。正常创建域名之后，然后将域名反向代理到你的端口，这样就实现了完全的域名访问。

具体效果可以见https://book.minsummer.com/

使用下来，还是有点小问题：

1，是epub的文件如果太大，打开会太慢，然后每次放大缩小都会卡一会，因为屏幕大小变了，系统需要重新排版。这样导致有时候书签保存的位置也会乱。

PS:如果python项目管理器启动失败，有可能是因为系统安装模块错误，可以手动进入虚拟系统安装：

source 项目路径/项目名_venv/bin/activate

pip install requirements.txt

确保requirements.txt在你执行命令的目录下，否则你就要搬运过来。

python管理器默认会在你选择文件夹下创建一个虚拟环境，然后再在这里运行你的程序，对python虚拟环境感兴趣的话，可以看https://minsummer.com/IT/63.html这篇。

官方系统的部署是没有安装kpubify，这个工具用来转换电子书的格式，我们需要安装kpubify这个工具，然后再配置：

图书馆地址：https://book.minsummer.com/

图书资源不定时更新，如果有想看的可以留言-已经重构

目前目录：

• 机器学习-入门必备西瓜书

• 机器学习公式详解-西瓜书的解释，南瓜书

• 概率论基础教程-入门概率论

• 概率论及其应用第二卷-不再枯燥的学习概率论，讲的很实际

• 概率论机器应用第三卷-如题

• 概率论导论-目前正在看，教材吧，反正挺枯燥的 数学之美-大佬写的书，确实好看，不涉及很深的数学计算，简单的提一嘴，让你自己零五

• 数据科学导论python语言实现-数据科学入门吧，单纯的看肯定学不会，很多东西都被程序包装进去，背后原理需要自己另外找书 什么是数学

• 女士品茶 人类简史-别看什么枪炮病菌了，看这个，内容一样，还不枯燥。

• 置身事内-推荐看，通过大量的实例来解释一些政策的内在因素，在里面可以看到这几年大家都关注的事件，但是你不知道这些事件的背后因素。

图书馆地址：https://clibre.minsummer.com/

图书资源不定时更新，如果有想看的可以留言

目前目录：

• 机器学习-入门必备西瓜书

• 机器学习公式详解-西瓜书的解释，南瓜书

• 概率论基础教程-入门概率论

• 概率论及其应用第二卷-不再枯燥的学习概率论，讲的很实际

• 概率论机器应用第三卷-如题

• 概率论导论-目前正在看，教材吧，反正挺枯燥的 数学之美-大佬写的书，确实好看，不涉及很深的数学计算，简单的提一嘴，让你自己零五

• 数据科学导论python语言实现-数据科学入门吧，单纯的看肯定学不会，很多东西都被程序包装进去，背后原理需要自己另外找书 什么是数学

• 女士品茶 人类简史-别看什么枪炮病菌了，看这个，内容一样，还不枯燥。

• 置身事内-推荐看，通过大量的实例来解释一些政策的内在因素，在里面可以看到这几年大家都关注的事件，但是你不知道这些事件的背后因素。

1，使用脚本安装V2，这个脚本内容放在GIT上，理论上是不会消失的，脚本里面覆盖了大多数的常用配置

bash <(curl -s -L https://git.io/v2ray.sh)

2，配置推荐Websocket+tls，这是目前可以使你的日常博客网站和v2共存的方案，域名可以推荐用子域名（tls使用泛域名解析），或者直接用主域名的特定路径。这个配置并不是简单的模拟，是完全正式的Https链接，所以和实际浏览网站没有任何区别，不会被认为是翻墙，所以一些人喜欢拿一个正常网站当掩盖，特定路径做V2代理。只要网站正常，一般不会有被封的风险。

3，Websocket+tls端口可以随便选择，也没必要开放，直接在宝塔面板里面使用对应的反向代理，如果是子域名直接反向代理写上http://127.0.0.1:特定端口。如果是博客特定路径，则需要填写上路径，然后对应的配置文件下：

“streamSettings”: {   “network”: “ws”,   “wsSettings”: {   “path”:

“/ray”————这里为你需要填写的特定路径，客户端上也要写上

根据：https://www.bookset.io/read/v2ray-guide/c6fb1ced8cb4e5d5.md 中的Nginx配置，我们需要增加两条在宝塔的反向代理中：

4，脚本安装的目录路径：

V2Ray 配置文件路径：/etc/v2ray/config.json——服务端配置文件，上面需要修改的就是这个地方 Caddy

配置文件路径：/etc/caddy/Caddyfile——宝塔面板一般使用nginx，不用这个可以忽略 脚本配置文件路径:

/etc/v2ray/233blog_v2ray_backup.conf——不用看，没有用

这边再增加一个：/bin/v2ray——这是v2的主要运行文件，其中有个：config.json，是用来配置一些默认参数的，用来优化V2，比如：bufferSize这个参数：每个连接的内部缓存大小。单位为 kB。用来均衡，服务器和你本地的网络之间速度不一样，简单说就是服务器速度快，提前下载好东西，然后再慢慢的传给你本地，内存越大，速度越快（提升有限），至少不用多次访问。还有其他参数可以看官方网站的本地策略，可以自己调整。

5，CDN可以隐藏真实的IP地址，通过这个策略来实现恢复锁住的IP，有免费的Cloudfare，但是访问速度看你的运营商。但是平时不打开，等到需要的时候，将DNS的状态改为代理，可以应急，访问自己被封住的IP。需注意，使用自动代理，1是有上传文件100M的限制，2是不是所有的端口他都会代理，如果你开放其他特殊端口，需要服务，请将这些端口:443/2053/2083/2087/2096/8443/80/8080/8880/2052/2082/2086/2095给那些你想要访问的服务，访问时就是http://域名：以上特定端口，就可以打开对应的服务，一般拿来做宝塔面板的后台。这样哪怕你IP被封了，也能正常操作。

6，宝塔面板是好东西，但是占用也大，推荐用，新版本需要绑定手机，但是可以下老版本，Github上有老的压缩包，毕竟这东西开源。

7，mckp协议可以解决一些运营商的掉包问题（比如移动），原理是多发，每次请求我发2遍甚至3遍回复，总有一条回复到的了你，缺点就是流量消耗大，是原来的2倍（理论值，算法优化下应该到不了），但是一样，提升有限，运营商的问题软件就算再努力，也是杯水车薪。

8，服务器建议买cn线路，线路是重中之重。好的线路可以极大的加快你的速度，现在流行的是香港和日本这些靠近的国家，但是香港的线路染上 国内的恶习，要么带宽限制1m，5m啥的，要么就是流量100g收费，这边建议使用搬瓦工的CN，线路，运营商历史悠久，而且速度还不错。主要是带宽1G，流量1000G/月起，带宽主要是服务器和你之间的最大速度，由于服务器一般线路优化，访问大多数网站速度都很快，曾经将谷歌硬盘内容下载下来，达到满载，被系统以为是受到攻击了，流量就是你用这个服务器上传和下载的流量，一般来说一个人100g /月算是很充足。配置建议1G内存以上，512M是便宜，但是无法安装Docker容器管理器，这是个神器，方便简单的管理你的docker，现在很多服务都是直接一个docker解决，方便管理，而且搭建一些网站也需要一定的负载能力。至于最后的硬盘容量，没必要太较真，因为你不可能在上面存放大量的资料，10g就足够大部分的需求，主要是一些软件，至于想在上面放电影的同志，不是很建议，主要因为电影有可能会触发盗版提示（毕竟你服务器在美国）。很多时候我们哪来当中转站，一些文件可以先下载到服务器，然后再从服务器下载到本地。这速度和你直接拿V2做代理是不一样的。

9，wordpress是个好东西，但是如果你是拿来玩玩，做个简单博客，可以搭建在服务器上，其他用途，请找一个wordpress的托管商。wordpress相当于是一个框架，里面有几千款的插件可以选择，所以对系统要求很大，而且她要求有对应的数据库，其中Mysql数据库要求1G内存，所以很多时候这个东西会占用你很多的资源，个人轻量博客可以，复杂的电商最好用专业的托管网站更合适，至少不会卡。

10，有时候配置好后，无法访问，请按照：客户端——cloudfare——服务端  顺序排查问题，客户端配置有没有问题？请去cloudfare看下是不是打开了underattack模式，这个模式下，会把所有的链接都拒绝一下，防火墙可以看到拒绝的日志，看下是不是被系统拒绝了，最后再去确认下IP是不是被封：随便找个ping IP的网站，国内ping你的IP能不能访问就可以。确定被封了，打开cloudfare提供的cdn，继续happy。

11，windows客户端v2使用速度测试的时候会发生服务端无法访问，直接打开网页访问谷歌最合适。

12，有时候访问不了，仅仅是证书验证的问题，可以试试在客户端里打开跳过证书验证，或者放空。

1，python下载之后第一件事就是更换国内源。

pip config set global.index-url  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2，python3.8之后系统自带虚拟环境，直接调用即可；

python -m venv 路径/文件夹

3，vscode安装好之后，第一步在拓展里面搜索Chinese，安装之后即可是中文，然后是python插件

4，虚拟环境创建之后，打开对应的文件夹，里面有Script的文件夹，这里就是我们虚拟器的专用python，进入虚拟环境使用

#如果使用的终端是 cmd 命令提示符，需要运行「activate.bat」文件

虚拟环境\Scripts\activate.bat

#如果使用的终端是 Windows PowerShell，需要运行「activate.ps1」文件

虚拟环境\Scripts\activate.ps1

两者都可以通过右键复制路径，快速启动，进去之后再去安装对应需要的包

5，如果提示：在此系统上禁止运行脚本。使用

set-executionpolicy RemoteSigned

然后选择Y即可。

6，进去之后，在左下角的解释器里面选择对应虚拟环境下的python.exe即可，如果是jupyter notebook的话，需要提前安装ipython包和jupyter包，然后创建1.ipynb的文件，右键选择：重新打开编辑器的方式。即可选择jupyter notebook。

如果有时候没有出现，可以使用crtl+shift+p，输入select interpreter：选择解释器。选择虚拟环境下Scropts下的python。或者重启一下Vscode。让系统再次寻找到解释器即可。

7，vscode是好东西，机器学习也不难，实现不难，就是要知道它为何这么实现需要很多数学知识，而且由于对其原理不是很清楚，很多时候没办法将其应用在一些自己有需求的方面，所以如果不是以此为生，更多的是兴趣和了解