我是豆豆

吃饭，睡觉，打豆豆

发表于 更新于 本文字数： 2.2k 阅读时长 ≈ 8 分钟

本文是我写的一篇趣文，我喜欢江湖，也喜欢武侠。我希望能够找到一个比较合理，甚至于科学的解释来解释这些千奇百怪的武功。当然这里面的逻辑仅仅是我一个一知半解的知识下解释的；纯当一笑，不要当真。

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发表于 本文字数： 1.1k 阅读时长 ≈ 4 分钟

人类和魔鬼的攻讦

人：“我召唤你，来自地狱的恶魔，听到我的声音，来到我的身边，我愿意为你献上祭品，来满足你那深不见底的贪欲，阿嘞”

魔鬼：“谁在召唤我”

人：是我

魔鬼：哦，你好，你有什么事情么？

人（好有礼貌哦！）：我希望你能够给我一个胸大的女友

魔鬼：对不起，我没办法创造人类，那是上帝干的事。

人：唉

魔鬼：亲爱的，创造一个人是一件巨大的工程，不仅涉及生物学还有基因，伦理，我只不过是在虚空的一只小鬼而已

人：那让校花和他男友分手，和我啪啪

魔鬼：哦，自由意志不可侵犯，我可没那么堕落，我不能改变他人的意志，只不过我可以在他们纠结的时候给予一点恶魔的低语

人：恶魔的低语？

魔鬼：是的，就是在他们耳边说话，如果他意志不坚定的话，会觉得这是他们的心里话。

人：那我需要拿什么来交换？

魔鬼：这就要看你有什么了，在所罗门那时候，我一般会要几百只羊，几百只牛，几百个儿童。

人：什么就为了几句话？

魔鬼：嘿，兄弟，商品的价格不是由我决定的，是由你决定的，你觉得这件事越重要你不应该为它付出更多的价值？

人：哦，你这贪婪的魔鬼！

魔鬼：好过分的话语，我并不贪婪和邪恶，我只是只魔鬼，我又不是人类，只有人类才那样，我只不过是遵守契约精神的魔鬼而已。

人：寓言中记录过你的故事，你假意拯救村民，然后要求将村民回家后的碰到后的第一个生物献给你，村民以为你想要的是他那可爱的小狗，最后你夺走了他的女儿，你还说你不贪婪。

魔鬼：我想要的是他的小狗，但是没办法，他的小女儿那天格外的兴奋，最后我也只能收下，毕竟我们已经谈好了，那个孩子我最后抚养到18岁就让她自己独立了。

人：唉？那你为啥不直接要求一只可爱的小狗呢？

魔鬼：不合适吧，如果我大费周章的就为了一条小狗，那样就会有更多的人来打扰我得生活。

人：那所谓的代价或者祭品就不需要等价交换？

魔鬼：不是很需要，主要看我喜欢什么，毕竟对你们来说，很多事对我来说就是低语而已，过程是一样的

人：那你为何还要那么多价格？

魔鬼：祭品从来都不是由我订的，这件事在你心中如果价值很高，你主动会为我提供丰厚的祭品，我只不过按照你给的笑纳而已？

人：那如果我只提供一瓶可乐作为报酬呢

魔鬼：可以，但是我一般不会同意，毕竟过低的价格会导致我忙碌的不可开交，所以我不会接受

人：那那些被因为祭品被魔鬼报复的人呢？

魔鬼：那是因为他们欺骗了我，不遵守契约，没有按照当初说好的提供报酬。

人：那等价交换呢？

魔鬼：人和人的价值观都有差距更何况你我的呢？只不过大家按照自己的价值观进行判断罢了。

人：那如果我可以延长自己的寿命么？

魔鬼：不要宿命论，宿命论是最糟糕的，没有未来可以交易。

人：那我可以要求自己拥有永远的运气么？

魔鬼：不能，那也是未来，而且我的交易都是可交付的，一次性的，不会有长期的，后期运维太麻烦了，我一个人忙不过来。

人：比如？

魔鬼：给我一千美元，我可以给你看下飞机的方向舵。

人：我要看那玩意作甚？

魔鬼：谁知道，也许有人需要呢？

人：那你们存在的意义是？

魔鬼：我们并不存在，我之所以在这只是为了嘲讽你。

发表于 本文字数： 1.5k 阅读时长 ≈ 5 分钟

《菜单》——困境

总有一天，我们不用吃饭也能饱腹——————牛顿表弟

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在看电影之前也听过这部剧的简介，一片讲述美味的电影。我比较喜欢美食，也愿意尝试，平时在B站看的也是那种美食的复刻或者探店。知道noma，知道米其林三星，知道分子料理。恰如我的观影体验一样，我们的味觉上限在那，我们的感受上限在那，如果我们要超越感觉带给我们的限制，那么就需要更多的刺激，更多不同方面的刺激：无论是故事，理念，演技还是哗众取宠，我们对电影就像对事物一样，一旦满足了我们饱腹的欲望之后，我们就会追求稀有，追求更高的境界。

现在的美食带来的味觉上的享受已达到顶点，所以接下来就是要在故事，要在外观，要在感受上给人予新奇。电影如果抛弃那个突如其来的女人，那么就是一道完美的晚宴。有始有终，有故事的连续，有感官的冲击，有让人回味无穷的思想。这就是现代美食想给人们带来的，这片电影带来了，而且也满足了，那么他就是一道美食，一道不需要品尝的美食。唯一美中不足的是这片它还认为i自己是一部电影，它需要惊心动魄，它需要跌宕起伏，如果，假设如果，我们完全抛弃他的电影性，单纯的从上菜的仪式感，从主厨的故事，从副主厨的殉道，再到其他的一切点点滴滴，让我们品尝或观看一场菜单的晚宴，也不失为一种更好的体验。

我并不是一个老饕，对于食物，我只要他能果腹即可。但这不意味着我不喜欢美食，我也会尝试不同地方的食品，去感受不同的食物带来的不同的口感，但是即便如此我还是选择它最基础的属性：果腹。很多时候我不停的吃，有时候是因为饿，有时候仅仅是因为无聊，或者是天生对糖分的无法自拔。我经历过太多次的吃撑，经历过太多次的不为果腹的暴食。在看过这一切之后，我选择了回到他的原点：填饱肚子。我认为食物仅仅是刺激你的味觉，最多再加上视觉，这两种感觉带来的体验是有上限的，所以再美好的，再美味的食物，对你来说其实收益没有增加多少，相反你为了它历尽千辛万苦，花费真金白银，我不喜欢，也不愿意，我讨厌将一件日常的小事弄得大张旗鼓，那就是食物，只是吃个饭而已。

我看过很多美食的纪录片，他们浓缩汤汁，他们摘取嫩芽，他们打破外形的限制，甚至费劲心机创造了可以使用的塑料。那时的我除了新奇，内心却没有一丝想吃的欲望，也没有一点想体验的想法。我更多时候是看，然后听取他们为了收取更高的价格编造的一个个故事。我知道他们浓缩起来的味道有多香甜，有多浓郁，我知道他们食材有多珍贵，多么难得，但是就是不觉得那会好吃，也许我还在食物链的底层，我想要的仅仅是汉堡那样两片面包夹着一块满是汁水的肉馅，配上甜甜的可乐，那是我肚子所想要的。但是如今的高端餐厅已经放弃了食物最基本的属性，他们想要更多，更多的钱和更多的内涵，他们想要话语权，他们想要在都是人的世界里说出一些自己的话，他们甚至想要影响他的食客，他会创造一些菜肴，给他带来故事，创造一些仪式，为了让食客闻到春天的味道，让食客思考一些哲理，然后让他们心甘情愿的为之买单。食物已经抛弃了他的本质，所以它不需要肉，可以是某种合成物，果汁也不在甜蜜，也许是仅仅取它的味道，然后注入到清水一般，清水是最干净的。食物可以是象征，可以是感情，但是不一定是好吃的。喜好人人不同，但是总是有一种潮流或者正确在人群之中，而这个是容易满足。

从中我们可以看出高中低或者目前人类的划分标准吧：最底下的是满足欲望，是生存，中间的则是稀有，是珍贵，最顶端的故事，是精神，是某些玄之又玄的东西，是一种正确，是情感上的共鸣。从这个角度看，《菜单》在顶端。剧情不重要，因为它不需要剧情，它的仪式感，它的菜品，它始终如一的坚持就是给观看者最好的共鸣，曾几何时我们也在这“困境”之中无法自拔，在热情耗尽之后，陷入深深的怀疑，最后的火焰如果可以，也能净化掉这世界吧。菜单的故事是人生。

我想批判，但是事实就是如此，说的话再大声也不会改变一点。我想改变，发现目标太大，路途太远，时常想要歇脚，一歇下来就有驼蹉了好几天，我慢慢前行，但是日子并不总顺心意，我只能磕磕碰碰，坚持着早已被我忘掉的初心，甚至怀疑它是否还是初心，前路漫漫不知途，心有不甘不敢行。这就是我得困境

发表于 本文字数： 1.6k 阅读时长 ≈ 6 分钟

先订个基调：2023年还是以房地产为主要驱动。这是毋庸置疑的，也是不得已的。

主要原因在于：

  1. 各地财务状况没有好转，反而下跌，如果少了地产这个空缺，全国都有可能出现问题。

  2. 房企暴雷的太多了，不管不行，会硬着陆，上下游相关和从业人员是一个大问题。

  3. 房企残留太多未完成的项目，这些不仅是一个已投入资本问题，还有一个民生问题。

  4. 已经有政策支持出台，现在看市场反应，是加大还是点到为止。

所以，我明年大致确定明年还是会以房地产行业为主。和过去一样，但又不一样。首先：

  1. 地产商会以地方城投和国企为主：从这次的政策就可以看出，他们不想重蹈覆辙，所以出点政策看市场反应，也为了能够把握整体速度，防止再次过热，所以这次地产市场的主力会是国企为主。

  2. 地产主要是以收购烂尾项目和城市改造为主：收购暂停的项目1，为了民生；2，烂尾项目可以节约成本。而新开项目则主要是以城市改造为主：城市改造是地产溢价最高也是最可靠的项目，周边环境设施齐全，周围房价稳定，不需要投入大量基础设施，只要造好就行，价格可以参照周围楼盘，所以风险小。国企都进场了肯定给一些好赚稳定有收益的项目。

  3. 住房市场将会以改善型住房为主。今年全国人民存了1万亿，居民储蓄达到15万亿人民币，与之相对应的一条新闻是今年奢侈品消费创造新高。所以，明年的买房市场会以大户型，改善型为主。高净值用户一直是财政上的大问题，财政不希望它们在银行吃利息，或者进去金融领域套利，他们希望这些钱进入实体市场，促进经济。所以，国企开发+好学区+大户型+周边便利等加持的房子，会让这些高净值用户或投资或搬家。如果能带动楼市起色，再加上明年信贷宽松明年信贷宽松，高净值客户可以买一套再贷款，对他的现金流不会有太多伤害。

说完整体基调再说一些别的：

  1. 汇率：美联储明年确定加息，那么中国肯定会继续宽松管理，远期汇率7.5，近期汇率7.0。从最近的汇率表现可以看出，在内循环还未建立的情况下，还是需要一定的外贸。

  2. 半导体：半导体大基金出现丑闻，抓了一堆人。但是不会改变这个基金的主旨基调，主要是半导体算是钦定的下个接班人，不仅社会需要，国家发展需要，产业升级也是需要的，所以大基金换个人继续搞，后续管理上估计会加强。

  3. 行业大基金：大基金可以说让上面尝到甜头：由国家出基本金民间资本补足。这样可以使那些民间资本有序的参与，同时也能减少国家负担，毕竟现在普通人已经没有多少油水，那些存1万亿的高净值居民会是下一个韭菜。后续会出现各种大基金，用基金的形式出款，不仅可以防止暗箱操作，还能够当甩手掌柜，又能让百姓心甘情愿的掏钱，一举多得。坏处就是太看基金的操盘人。

  4. 电动汽车：电动汽车估计明年会有一波政策支持，可以考虑买点比亚迪。汽车能出口，能赚外汇，现阶段所有能赚外汇的东西都是好东西，都要支持的。至少当初你们从我这骗了多少补贴，我都要你们给我赚回来。

  5. 消费：居民消费肯定使要促进的，消费券，消费贷，甚至P2P都有可能，再看蚂蚁最近获得国企增资，只能说，明年也许会有一拨新的消费促进吧。

最后综上总结一下明年自己的投资方向吧：

有钱人有一百种方法理财，没钱的最贴近自己的投资还是股票：

首先债市不用考虑了，大量的信贷宽松，估计企业债市不会有太多的起伏，国债则就看各国之间应对的政策。

而汇市也不用说，人民币还是会承受压力，现阶段升值没有任何好处，难得开放，配合一波下跌，促进外贸。长期还是7.5以下

最后是股市：

半导体是未来，但地产会是主角，需要地产继续发展来给半导体争取空间，但是地产入局大多国企，所以建议买相关服务的股票，如装修材料，施工，销售房子等等。但是由于国企欠款，这些企业不少有可能暴雷。不想太大风险就买新能源和半导体，这块涨幅不会太大，主要大家都心知肚明，有些人今年就入局了。最后是消费相关的：民以食为天，可以看下食品和调味料，这些之前跌的比较多。然后需要注意文旅这块，如果真心经济起来，那么文旅消费会是大头。之所以之前万达要搞东方迪士尼，确实是，这东西在经济好的时候，带来的消费又高又稳。你就想象天天爆满的迪士尼就明白了，不仅有吃和玩的，还有住的，工艺品等等，涉及面广，但是消费高。所以经济下行的情况下没有太多出路。所以很多时候你看那些大佬的一些举动以为不着边际，甚至有点可笑，其实有时候是他看的太多太远，但是步子迈大了。

发表于 本文字数： 1.3k 阅读时长 ≈ 5 分钟

python 线性回归-最小二乘法

数学基础

说起线性回归，大多数人的反馈就如同下面2张图片一样，通过一些数据点的拟合，选取出一个最简单的y=ax+by=ax+b，来最接近所有数据截距最短。

线性回归1

线性回归2

这里就要提出一个问题，我们要如何取舍a,ba,b使得这条直线最接近大多数的点，使得这条直线能够最好的满足大多数点的位置，使我们达到模拟的目的。

假设数据集为(即对应的x,yx,y的实际合计)：

D=(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)\mathcal{D}={(x_1, y_1),(x_2, y_2),\cdots,(x_N, y_N)}

后面我们记(这里将x,yx,y单独独立出来成一个矩阵，方便后续计算计算，且注意，这里的xx可以是一个多元矩阵，但是必须注意需要将其转置成纵列，每一行都是多元x的数据集，方便后续计算，且在python的sklearn里面也是需要将x转置成纵列。)：

X=(x1,x2,⋯ ,xN)T=(x1Tx2T⋮xNT)=(x11x12⋯x1px21x22⋯x2p⋮⋮⋮xn1xn2⋯xnp)N×pY=(y1,y2,⋯ ,yN)T=(y1y2⋮yN)N×1 X=(x_1,x_2,\cdots,x_N)^T=\begin{pmatrix} x_1^T\\x_2^T\\\vdots\\x_N^T \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} x_{11}& x_{12}&\cdots&x_{1p}\\ x_{21}&x_{22}&\cdots&x_{2p}\\ \vdots&\vdots&&\vdots\\ x_{n1}&x_{n2}&\cdots&x_{np} \end{pmatrix}_{N\times p}\\ Y=(y_1,y_2,\cdots,y_N)^T=\begin{pmatrix} y_1\\y_2\\\vdots\\y_N \end{pmatrix}_{N\times1}

其中N代表的是xx的数据集长度，而pp代表xx的多元性。

线性回归假设：

f(w)=wTxf(w)=w^Tx

注意这里后面有个b，但是为了方便表示，全部归结到前面

这里，我们将线性回归函数产生的点和实际点的差距记为损失，我们可以使用最小二乘法来定义损失函数。

L(w)=∑i=1N∣∣wTxi−yi∣∣2L(w)=\sum\limits_{i=1}^N||w^Tx_i-y_i||^2

这里双竖线代表的是矩阵的绝对值符号

展开得到涉及到矩阵的计算法则，不懂去补，不过不会影响到理解 ：

\begin{align} L(w)&=(w^Tx_1-y_1,\cdots,w^Tx_N-y_N)\cdot (w^Tx_1-y_1,\cdots,w^Tx_N-y_N)^T\\ &=(w^TX^T-Y^T)\cdot (Xw-Y)\\&=w^TX^TXw-Y^TXw-w^TX^TY+Y^TY\\ &=w^TX^TXw-2w^TX^TY+Y^TY \end{align}

最小化这个值的,即对ww进行求导继续矩阵的求导：

\begin{align} \hat{w}=\mathop{argmin}\limits_wL(w)&\longrightarrow\frac{\partial}{\partial w}L(w)=0\\ &\longrightarrow2X^TX\hat{w}-2X^TY=0\\ &\longrightarrow \hat{w}=(X^TX)^{-1}X^TY\\&\longrightarrow \hat{w}=X^+Y \\&X^+为伪逆 \end{align}

总结：最小二乘法：我们通过计算所有截距的乘积的最小值来计算出最合适的一条直线，这同时也是最小二乘法在二维平面内的几何意义。

如果将xx看作多维空间,会变成是一条直线对xx维空间内的投影距离最小，理解就行这里涉及到向量空间：

f(w)=wTx=xTβf(w)=w^Tx = x^T\beta

python应用

上面说明了数学原理，现在到了实际的python应用，具体代码如下

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%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns;sns.set()

import numpy as np



#导入必须的包

rng=np.random.RandomState(1)    #设定随机种子，保证每次执行的结果都意志

x=10*rng.rand(50)   #随机生成50个数值

y=2*x-5+rng.randn(50)   #随机产生50个标准正态分布的随机数的函数



plt.scatter(x,y)    #简单的描绘一下

得到如下的图片

线性回归1

接下来就是对这份数据进行预测：

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from sklearn.linear_model import LinearRegression #导入线性代数的包

model=LinearRegression(fit_intercept=True) #创建一个模型

model.fit(x[:,np.newaxis],y) #这里需要注意我们使用x[:,np.newaxis]，将x进行转置，至于为啥，可以看上面数学基础，我们将这个作为一个y=ax+b的，所以N=50，p=1，需要设定成50行1列的矩阵输入进行预测，

xfit=np.linspace(0,10,1000) #这里创建了一个0到10，之间1000个相邻的数据

yfit=model.predict(xfit[:,np.newaxis])#用1000个数据输入到预测模型，输出新的y



plt.scatter(x,y)

plt.plot(xfit,yfit)#剩下的就是看预测的y和实际的差距

线性回归2

到此算是一个简单的模型搭建完毕，那么有些人如果说，我得数据是2元的，甚至是多元的，那么该如何：

还是一样，我们需要创建一个数据，这次是2元的，即2个未知数，并且设定一个方程给他。

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rng=np.random.RandomState(2)

x1=10*rng.rand(50)

x2=20*rng.rand(50)

y=4*x1+5*x2-10+rng.randn(50) #一个简单的二元一次方程

x_new=np.stack([x1, x2], axis=1) #我们需要输入一个N=50，p=2的50行2列的矩阵，其中50行代表数据量，2列代表的是2个未知数

#然后还是继续训练模型

model2=LinearRegression(fit_intercept=True) #注意命名新的模型

model2.fit(x_new,y)



print(model2.coef_[0],model2.coef_[1],model2.intercept_) #由于2元一次方程没有比较好的图片呈现形式，我们可以直接输出对应的斜率和截距，即y=ax+b的a和b，进行和原本数据对比。

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所以数据精度还是可以的，但是前提这个是一个一次方程。

总结：最小二乘法可以说的上是最基础也是最简单的数据拟合，但是其中原理可一点都不简单，所以还是需要多加应用和学习。

发表于 本文字数： 370 阅读时长 ≈ 1 分钟

遇见的问题

之前docker化遇见的问题：

  1. caddy配置如图\

2022_11_29_12_28_26

  1. v2ray配置config文件其中listen需要使用当前IP地址,使用127.0.0.1会发生"dial tcp 172.0.2:8888: connect:connnection refuse"de 问题.

2022_11_29_13_57_47

这个是v2ray得config配置里面得listen使用“127.0.0.1”监听导致得，将其改为对应得容器IP地址即可：

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  1. 在连接之后，会出现：“rejected common/drain: common/drain: drained connection > proxy/vmess/encoding: invalid user: VMessAEAD is enforced and a non VMessAEAD connection is received. You can still disable this security feature with environment variable v2ray.vmess.aead.forced = false . You will not be able to enable legacy header workaround in the future.”

2022_11_29_21_33_49

如果你跟我一样使用docker的话，直接增加“command: /usr/bin/env v2ray.vmess.aead.forced=false /usr/bin/v2ray run -config /etc/v2ray/config.json” 覆盖容器原有得命令，简单粗暴，其他的可以看v2ray配置环境变量的GitHub方法，我就不班门弄斧了。

直接使用上面的docker-composer文件就可以解决所有问题。

  1. typecho的博客建议使用博客内部的备份还原来备份数据，不需要复制整个文档，复制完成后，直接解压新的typecho重新安装一遍之后再还原，这样可以节省很多时间，而且不会出现一些数据库读取的bug,我这边图片用的是GitHub的图床，所以不会出现文件问题，如果你文件需要备份的话，建议也要复制对应的文件夹。

参考文档

v2rayMD5验证问题

发表于 更新于 本文字数： 988 阅读时长 ≈ 4 分钟

tachidesk部署指南

在线漫画的完美终结者：Tachidesk。Tachidesk是一个免费的、开源的漫画阅读器服务器。
Tachidesk是一个通过插件查看第三方漫画网站的工具，和之前大火的的多多猫类似的功能，不过区别在于它更加稳定，而且目前开源有人维护，支持windows，Linux，macOS等主流系统。如果你喜欢使用手机端看漫画的话这边推荐：Tachiyomi
优势：

  • 开源且更新
  • 可以查看主流和非主流的漫画网站
  • 支持chrome app安装

缺点：

  • 某些特殊漫画网站需要翻墙的话，你所部署的服务器也需要能够翻墙。
  • 没有中文
阅读全文 »

发表于 本文字数： 611 阅读时长 ≈ 2 分钟

VPS网赚：peer2profit和traffmonetizer挂机网赚

先说结论：

1. 收益很低，聊胜于无，30天有1美元就不错了

2. 体现有门槛得，所以如果不是能坚持得，最好不要碰

3. 流量贴现最合适得路子永远是机场，只有机场可以将vps得流量利益最大化

对比

看完之前得结论，我们来说如何部署和挂机吧。首先是注册，现在比较知名得挂机卖流量得有两个一个是：

  • traffmonetizer:

    优势：流量用的多，收益比较高

    缺点：10美元才给体现

但是流量多只是相对于peer2profit而言，我挂机三天得情况下，2个ip差不多获利3美分

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  • peer2profit

    优势：老牌企业，体现手段多有比特币

    缺点：流量少，收益低

同一时间挂机得，这边不仅流量少，才30M，而且收益更低

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部署

我这边用的是推荐得docker部署，十分简单，也推荐，可以和自己得主机环境隔离开来。

  • traffmonetizer:

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    export P2P_EMAIL=<你注册的邮箱>; 

    docker rm -f peer2profit || true && docker run -d --restart always \

            -e P2P_EMAIL=$P2P_EMAIL \

            --name peer2profit \

            peer2profit/peer2profit_linux:latest 

    或者也可以直接

    docker rm -f peer2profit || true && docker run -d --restart always \

            -e P2P_EMAIL=你注册的邮箱 \

            --name peer2profit \

            peer2profit/peer2profit_linux:latest

    完成之后看下后台有没有你的数据就可以。

  • peer2profit

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    docker run -d --name tm traffmonetizer/cli start accept --token 你后台的tokenid

    他们还有一个内网多个客户端一起的docker集群，但是我试过，收益也不会太高，不是1+1=2的那种效果。

    docker network create my_network_1 --driver bridge --subnet 192.168.33.0/24

    docker network create my_network_2 --driver bridge --subnet 192.168.34.0/24



    docker run -d --network my_network_1 --name tm_1 traffmonetizer/cli start accept --token 你后台的tokenid

    docker run -d --network my_network_2 --name tm_2 traffmonetizer/cli start accept --token 你后台的tokenid

    完成之后看下后台有没有你的数据就可以。

这两个东西部署简单，占用内存不大，而且用的流量不是很多。用来消耗下自己多余的vps流量是可以的，但是靠他赚钱，是不可能的，境外vps的盈利方式我推荐是机场。没必要大范围，小范围的找一些固定的人员，以我这VPS的1G网口，1T每月的流量来说，分给10个人以内都是可以的，相较于其他软件20每月，你完全可以10每月，当一笔简单的额外收益。

发表于 本文字数： 258 阅读时长 ≈ 1 分钟

FinalShell跳板配置

ssh跳板主要用来访问那些被封的IP，通过另外一台可以访问的IP跳板访问被墙的IP。

前提：

  1. 一台可以本地可以访问的服务器且可以访问到被墙的服务器。

  2. FinalShell

如果没有中间服务器，推荐到vultr开一台按时间计费的服务器，用完即可关闭。

操作

  1. 打开SSH连接，然后输入中间服务器的登陆信息

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2.输入之后，点击隧道，新建隧道，类型选择本地,端口无所谓，随便选择，IP设置为127.0.0.1，最后目标地址和端口选择对应被墙的服务器即可。

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  1. 之后点击保存，再新建一个SSH连接。端口和地址选择刚才输入的绑定IP和端口。

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  1. 需要注意的是：访问被墙主机，需要先打开中间主机的SSH连接，并且保持不关闭，再打开被墙主机的SSH连接。

发表于 本文字数： 929 阅读时长 ≈ 3 分钟

新一代的VPS管理工具VScode

最近正在调整我的vps，发现了一个新颖的docker管理工具，可以替代掉那些复杂的面板工具，对于个人用户来说十分的友好。

首先你的vscode需要安装2个插件：Remote-SSH，Docker，这两个是官方插件，用来连接远程的服务器的，如果你的远程服务器安装了docker，那么vscode就可以直接找到而且建立连接。

首先是Remote-SSH：

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安装完成之后，点击新建按钮

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系统会弹出命令行：

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这里的输入命令是ssh 用户@你服务器的地址：特殊端口，端口空则为22端口，之后会要求你输入对应的服务器密码，确定服务器种类之后就可以登陆进去。

这里要说明2点：

  1. 后续的配置修改在新建旁边的齿轮里面，可以修改的包括端口，用户名，名称等等。

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Host 显示名称1

  HostName 服务器的IP地址

  User root#用户名

  Port 22#端口，默认22

  IdentityFile "你存放的rsa文件路径"



Host 显示名称1-跳板方式

  HostName 被墙的服务器的IP地址

  User root#用户名

  Port 22#端口，默认22

  ProxyCommand ssh -W %h:%p 显示名称1

  IdentityFile "你存放的rsa文件路径"

如果你的服务器被封了，无法直接访问，那么你可以在Vultr里面再买一台以时间计费的服务器，然后通过跳板的方式访问被封的那台，跳板的命令是ProxyCommand ssh -W %h:%p 跳板的机器，你可以直接在Remote-SSH内配置好，后续就可以直接访问。

  1. 大多数时候我们用的是服务器需要不停的验证密码，这边提供了一种可以无密码访问的方式，首先打开cmd，输入ssh-keygen，会提示你保存的位置+名称。

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确定之后会提示你输入一个密钥的密码，可以为空。【建议为空，这个密码是使用这个密钥时候的密码，和服务器密码是两回事】

确定之后，会在对应位置下生成2个文件，名字.pub和（名字，无任何后缀名）这两文件，接下来，我们只需要将pub后缀的文件内容写入到远程服务器内的~/.ssh/authorized_keys里面即可。

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登陆服务器，然后将pub后缀名的文件放到~/.ssh/下即可，然后输入命令cat ~/.ssh/你的文件.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 即可，在vscode里面配置的文件路径，就可以实现无密码访问远程服务器。

Docker

在连接远程服务器之后，在vscode安装完一些基本拓展之后，就可以看到对应的docker

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方便简单的显示出目前运行的docker，可以右键进入容器内部，查看容器log，也可以下拉打开查看容器内部的文件，如果你还安装Dev Containers的话，你还可以进入容器内部，再安装一个vscode。这在以后搭建开发环境市很有帮助的。

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总结

总结来说，vscode功能很强大，如果我们后续直接使用vscode来管理服务器的文件和一些简单的操作，相较于庞大且复杂的宝塔面板之类，我觉得更合适，我们只需要专注于docker的安装，其他的全部可以交给vcode处理。

当然，我对面板的需求在于：一些简单的命令，界面化的操作，已经文件的移动之类。这些我都能在vscode里面找到。

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